公式テキスト著者コラム

コラムの趣旨

ネットマーケティング検定公式テキストの著者による情報コラムです。
公式テキストでは紹介しきれないインターネットマーケティングに関する最新のトピックスについて、情報や解説などをお届けします。
本試験の事例問題でも取り上げられることの多い、インターネットビジネスの最前線について、マーケティングの視点から掘り下げていきたいと思いますので、ご参考になれば幸いです。

著者プロフィール

藤井　裕之（フジイ　ヒロユキ）

　ネットマーケティング検定公式テキスト［インターネットマーケティング基礎編］著者。株式会社ワールドエンブレム代表取締役。１９９８年、早稲田大学卒業後、三菱電機株式会社入社。火力発電所プラントの海外輸出部門に所属。２００６年、独立しＩＣＴコンサルティング会社（現ワールドエンブレム株式会社）を設立。インターネットマーケティング、システム開発、Ｗｅｂ開発、セキュリティ監査、ＩＴ統制、ＩＴガバナンス等の事業を展開。会社経営の傍らロースクール夜間部を卒業（法務博士）。２０１０年、株式会社コンプライアンス・コミュニケーションズ代表取締役に就任。

第3回　AIのAPI

　2015年12月、Google社は、ディープラーニング用のフレームワークTensorFlowを一般に公開し、世界中の誰でも使用することが可能になりました。それを皮切りに、AI関連のAPIが続々とリリースされるようになったのです。もしこれを見ている方たちが、AI機能を登載したサービスを作るのであれば、こういったAPIを活用するのも1つの手でしょう。
以下に、様々なAPIを紹介します。この記事を見ている方たちの役に立つAPIがあれば幸いです。



Date Parser NLP
2018年4月現在、最も新しくリリースされた自然言語処理に関するAPIです。Date Parser NLP API は、自然言語文の中から日付を表わす部分を抽出し、それを所望の表現に変換するものであり、特徴は、一つの文中にある異なる書式の日付抽出機能や、日付表現の正しさ及び処理速度（ネットワーク依存）です。
これを使用することによって、現在の日付を基にして「今から2ヶ月後」や「最後の日曜日」等といった様々な表現への変換が可能となります。



Cloudmersive Image Recognition and Processing
The Cloudmersive Image Recognition and Processing は、PNGおよびJPEG 画像内の顔を認識するAPIです（認証を受ければJSON形式のデータも利用可能）。
このAPIを用いることで、画像を抽出して人の顔を認識し、サイズ変更を行うことが可能になります。



DeepAI Text Summarization
DeepAI Text Summarization API は、最も関連性の高い文章を抽出することによって文書の要約データを返します。
本APIがベースにしているモデルは、文書のサイズを元の20％に縮小することを目指しています。



Salesforce Einstein Language
Einstein Language APIは、以下の二つの部分から成ります：
1）Einstein Sentiment API
テキストの感情を肯定的、否定的、中立的なクラスに分類し、テキストの背後にある感情を理解します。
Einstein Sentiment APIを使用すると、電子メールやソーシャルメディア、チャットのテキストを分析することが可能になります。独自の感情モデルを作成することが出来、また予め作成された感情モデルを使用することも出来ます。
2）Einstein Intent API
構造化されていないテキストをユーザが定義したラベルで分類し、ユーザの意図をより良く理解出来るようにします。
Einstein Intent APIを利用すれば、電子メールやチャット、またはWebフォームのテキストの意図を詳しく分析出来るようにします。
現在、Einstein Languageは英語のみサポートしています。
Einstein Platform Services APIを利用するには、アカウントを作成してキーをダウンロードしてから、キーを使用してOAuthトークンを生成する必要があります。一つのキーで、Einstein Vision APIとEinstein Language APIの両方にアクセスすることが出来ます。



What Cat
What Cat APIは、画像内の猫の種類情報を提供します。深層学習により67種類の猫を学習させており、全ての対象物を5種類の猫の何れかにして、類似度順に分類します。

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